1.版本说明本文档内容基于flink-1.16.x，其他版本的整理，请查看本人博客的flink专栏其他文章。1.1.概述ApacheHive已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。Flink与Hive的集成包含两个层面。一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，用户可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。例如，用户可以使用HiveCatalog将Kafka表或Elasticsearch表存储在HiveMetast
Flink数据延迟的原因有很多，可能是程序自身存在问题，也可能是外部因素造成的，下面列举一些可能的原因和相应的处理方案：数据输入环节问题：可能是数据来源的数据增长速度过快，导致flink消费者处理数据的速度跟不上数据生成的速度。解决方案：增加flink消费者的并发度，使用分区和并行流的方式来处理数据，以保证消费者可以快速地处理大量的数据。数据输出环节问题：可能是flink消费者完成数据计算之后，输出数据的过程速度过慢，导致数据延迟。解决方案：优化输出数据的方式，可以使用缓存和批处理的方式输出数据，以提高输出速度。中间处理环节问题：可能是flink计算模块自身出现问题，例如程序过度消耗资源、任务
ApacheHudi（发音为“hoodie”）是下一代流数据湖平台。ApacheHudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供表、事务、高效的更新插入/删除、高级索引、流式摄取服务、数据集群/压缩优化和并发性，同时将您的数据保持为开源文件格式。Hudi目前支持Flink、Spark与Java引擎实现数据写入。今天我们挑选其中一种，来看一下Flink引擎中的DataStreamAPI写入方式。根据官网以及hudi相关代码，目前基于FlinkDataStreamAPI写入hudi的方式也可分为hudi官网所述的如下方式（https://hudi.apache.org/docs/flin
Flink系列文章Flink（一）1.12.7或1.13.5详细介绍及本地安装部署、验证Flink（二）1.13.5二种部署方式(Standalone、StandaloneHA)、四种提交任务方式（前两种及session和per-job）验证详细步骤Flink（三）flink重要概念（api分层、角色、执行流程、执行图和编程模型）及dataset、datastream详细示例入门和提交任务至onyarn运行Flink（四）介绍Flink的流批一体、transformations的18种算子详细介绍、Flink与Kafka的source、sink介绍Flink（五）source、transfor
1.Flink是什么Flink是一个流式计算框架，它可以处理无限量的数据，并在真正的实时上下文中运行。Flink是一个分布式的、高性能的、可伸缩的、容错的流处理引擎，它支持批处理和流处理，并提供了丰富的API和库，是实时数据处理的理想选择。2.主要角色Flink中的主要角色有：JobManager：负责接收提交的作业并分配任务，监控作业的执行情况，并在节点故障时重新分配任务；TaskManager：负责实际的任务执行，包括数据的读取、转换、计算和输出；Client：提交作业的客户端，将作业提交至JobManager，并接收作业的执行结果。3.角色之间的通讯方式Flink中角色之间的最佳通讯方式
文章目录一、各部分介绍二、安装配置1、安装pushgateway2、安装Prometheus3、Grafana安装三、测试使用一、各部分介绍采集层flinkAPP和linuxsystem两部分，是我们要收集指标数据的组件传输层Pushgateway：是一个推送收集和推送数据的组件Node_exporter：数据导出组件存储计算层Prometheus：系统监控和预警框架应用层Grafana：可视化展示平台二、安装配置1、安装pushgateway#在线下载#离线下载直接访问地址wgetwgethttps://github.com/prometheus/pushgateway/releases/d
环境说明：flink1.15.2Oracle版本：OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.1.0-64bitProductionmysql版本：5.7windows11IDEA本地运行具体环境设置和maven依赖请看上篇：FlinkCDC基于Oraclelogarchiving实时同步Oracle表到Mysql_彩虹豆的博客-CSDN博客现在操作的是源表和目标表都无主键数据实时同步，其实是在flink建立和sink表的关联时，指定了主键，只不过是flink实时同步程序的需要，sink目标表没有主键。1.Oracel建表CREATETABL
Iceberg从入门到精通系列之十：flinksql往Iceberg表插入数据一、INSERTINTO二、INSERTOVERWRITE三、UPSERT四、查询Batch模式五、查询Streaming模式六、读取Kafka流插入到iceberg表中一、INSERTINTOCREATETABLE`stu`(idint,namestring,ageint)PARTITIONEDBY(age)insertintostuvalues(3,'杀sheng',16),(4,'鸣人',19)二、INSERTOVERWRITE仅支持Flink的Batch模式SETexecution.runtime-mode=
Flink系列之：使用FlinkCDC从数据库采集数据，设置checkpoint支持数据采集中断恢复，保证数据不丢失一、相关技术博客二、FlinkCDC从数据库采集数据三、设置checkpoint四、构建流处理管道一、相关技术博客博主相关技术博客：Flink系列之：Debezium采集Mysql数据库表数据到KafkaTopic，同步kafkatopic数据到StarRocks数据库Flink系列之：使用FlinkMysqlCDC基于FlinkSQL同步mysql数据到StarRocks数据库
问题1：flink1.14包org.apache.flink.shaded.guava版本冲突java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/flink/shaded/guava18/com/google/common/util/concurrent/ThreadFactoryBuilderatcom.ververica.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction.open(DebeziumSourceFunction.java:218)~[flink-connector-debezium-2.2.0.jar:2.2.0]ator
